如何構(gòu)建高效的數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)

  今年政府工作報告指出，大力發(fā)展數(shù)字教育。發(fā)展數(shù)字教育、促進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是世界教育發(fā)展趨勢，是經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD，以下簡稱“經(jīng)合組織”）的重要議題。此前，經(jīng)合組織在《2023年數(shù)字教育展望：邁向高效數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)》報告中，對經(jīng)合組織國家的數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)和治理模式進行了專題比較分析，以期為各國構(gòu)建數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)和治理提供政策參考。經(jīng)經(jīng)合組織授權，本報對報告進行獨家報道，以為國內(nèi)推進相關工作提供借鑒、參考?！幷?/span>

    “教育領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進行了幾十年，但在新冠疫情大流行期間明顯加快，當時許多教育系統(tǒng)轉(zhuǎn)向遠程學習。這一轉(zhuǎn)變的特點是采用學生信息系統(tǒng)、在線學習平臺和在教室中使用數(shù)字設備?！苯?jīng)合組織教育研究與創(chuàng)新中心副主任斯蒂芬·文森特-朗科瑞在《2023年數(shù)字教育展望：邁向高效數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)》報告中表示，這種轉(zhuǎn)變并不等同于教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。后者意味著對某些教育過程進行根本性變革，即不僅僅將技術作為一種工具，而是作為一種重塑教學方法、學習過程和整個教育生態(tài)系統(tǒng)的方式，使其更加有效。目前，數(shù)字技術融入教育往往是對傳統(tǒng)方法的復制，而不是革新。

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨機遇和挑戰(zhàn)

報告表示，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的機遇包括：

推動個性化學習和教育。個性化是數(shù)字化的主要潛力之一。報告認為，學習和教育的個性化基于相同的原則：發(fā)現(xiàn)學生特質(zhì)，并根據(jù)學生特質(zhì)提出建議或進行干預。

促進教育包容與公平。學習工具和資源的數(shù)字化可以拓寬學習和教學材料的獲取途徑，從而增加學習機會。這些個性化工具的使用也會促進教育平等。同時，數(shù)字技術可以幫助有特殊需要的學生融入課堂，減少教育不公平現(xiàn)象。

提升教學質(zhì)量。數(shù)字技術有助于教師和其他教育工作者更好地開展工作，并為其提供教學反饋，便于教師針對學生的個性化學習提供教學改進思路，從而提升教學質(zhì)量。數(shù)字化還為教師和學生帶來更多學習資源，并為相關教師提供個人專業(yè)學習的機會。

提高教育效率。數(shù)字技術可通過不同方式提高教育成本效益，借助區(qū)塊鏈技術等提供可驗證的學位和其他證書，并收集系統(tǒng)統(tǒng)計信息。數(shù)字技術還可以幫助教師節(jié)約時間，將精力集中在最能激發(fā)靈感的工作上。

加強研究與創(chuàng)新。數(shù)字化帶來的海量數(shù)據(jù)，使得政府和研究者能夠?qū)逃到y(tǒng)進行研究，改革教育系統(tǒng)以實現(xiàn)教育目標。數(shù)字工具的開發(fā)也有助于發(fā)現(xiàn)前所未有的教育模式，增進政策制定者對教育系統(tǒng)的理解，從而設計并實施更好的教育變革舉措。

讓教育更符合現(xiàn)代需要。許多國家已將“數(shù)字能力”作為一種橫向能力。讓學習者了解并善于使用生成式人工智能，是當前各國數(shù)字能力培養(yǎng)的重要內(nèi)容之一。生成式人工智能作為一種生產(chǎn)力工具，還可以幫助教師和學生生成文本、制作非常耗時的圖像等。

報告還顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)包括：

有可能產(chǎn)生數(shù)字鴻溝。新冠疫情暴露了各國教育系統(tǒng)在獲得數(shù)字化工具和使用數(shù)字化平臺方面的不平等。如果高質(zhì)量的連接和足夠新的數(shù)字設備無法獲得，那數(shù)字化就會給教育機會平等和公平帶來挑戰(zhàn)。此外，各國的數(shù)字化水平和教師的數(shù)字能力不盡相同，數(shù)字化是擴大還是縮小高收入國家和低收入國家或地區(qū)之間的教育鴻溝，目前尚無定論。

受制于數(shù)字工具性能局限性。數(shù)字工具的性能并不完美，一些最先進的工具也可能存在缺陷。由于它們在向?qū)W生、教師、家長等提供意見或建議時會犯錯誤，因此了解它們的局限性并在有能力的人的監(jiān)督下使用非常重要。

產(chǎn)生新的偏見或放大已有偏見。一些基于人工智能的數(shù)字工具已被證明對某些人群比對其他人群效果更好，有些數(shù)字工具的設計是為了更好地為某些群體服務，這會在無形之間放大而非減少社會偏見，如種族主義、性別歧視、反移民偏見等。此外，一些數(shù)字工具存在算法偏差，也給各國使用者帶來新風險。 

存在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)效率低下風險。雖然數(shù)字工具和數(shù)字教學資源可以獲得并公開提供，但如果不使用就會導致資源閑置。數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的分散，也會導致教師和管理人員工作量增加，如教師需要在不同軟件中輸入多個類似信息等。

導致數(shù)據(jù)不當使用或隱私泄露。教育數(shù)字化有可能產(chǎn)生隱私和數(shù)據(jù)保護等新問題，并使兒童有可能接觸到不良內(nèi)容。隨著技術和服務提供商代表學校和教育機構(gòu)收集和管理越來越多信息，很多數(shù)據(jù)脫離了教育機構(gòu)的直接管理，引發(fā)數(shù)據(jù)不當使用或隱私泄露擔憂。

帶來人工智能倫理問題。數(shù)字化帶來了兩類倫理問題，一是允許算法做什么，二是人類對人工智能的使用。許多相關人士還擔心，教育數(shù)字化將意味著對非數(shù)字形式學習的全面顛覆。

亟待社會認可。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型最主要的挑戰(zhàn)是社會挑戰(zhàn)。教育政策制定者、教師、家長，甚至學生，都習慣了傳統(tǒng)的教育教學，目前教育數(shù)字化的一些做法，有可能需要幾十年的時間才能被社會所接受。

制定更具體的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

“數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)由三部分組成，包括用于系統(tǒng)和機構(gòu)管理的數(shù)字工具，用于課堂教學、學習和評估的數(shù)字工具以及賦予這些工具生命力和意義的人?！眻蟾姹硎荆獙崿F(xiàn)有效、公平的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既需要關注如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也需要關注如何應對其風險和挑戰(zhàn)。創(chuàng)新或數(shù)字化本身不是目的，它只是實現(xiàn)特定教育目標的一種手段。

據(jù)經(jīng)合組織統(tǒng)計，自2020年以來，大多數(shù)經(jīng)合組織國家發(fā)布了新的或更新了以前的數(shù)字教育戰(zhàn)略，但這些戰(zhàn)略大多數(shù)圍繞數(shù)字能力、基礎設施、教學資源等大的主題領域，而不是圍繞教育目標和如何利用數(shù)字工具實現(xiàn)這些目標而展開。報告認為，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要各國確定更具體的數(shù)字化目標，一旦明確了這些目標，教育系統(tǒng)就需要提供一個數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，使這些目標得以實現(xiàn)。為此，報告建議啟動若干政策杠桿，主要包括：

采取激勵措施促進系統(tǒng)中的操作交互性。操作交互性是指輕松、連貫和高效地組合和使用來自不同數(shù)字工具數(shù)據(jù)的能力。它提高了由不同系統(tǒng)收集和維護的數(shù)據(jù)的一致性和可交換性，減少了重新輸入、重新格式化或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的臨時處理需求，從而以更高效和更迅速的方式提供相關信息，為行動和決策提供支持。對此，在系統(tǒng)層面就需要廣泛采用共享標準，包括技術規(guī)范、數(shù)據(jù)定義和代碼集以及系統(tǒng)架構(gòu)的一般模型。此外，還可能要求組織流程和法律框架更加協(xié)調(diào)一致，支持以合法和創(chuàng)新的方式使用教育數(shù)據(jù)。

制定隱私和數(shù)據(jù)保護的風險管理辦法。強有力的隱私和數(shù)據(jù)保護，既能應對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客觀風險，又能在教育中建立對數(shù)據(jù)和人工智能使用的信任。經(jīng)合組織數(shù)據(jù)顯示，多數(shù)國家有適用于教育的隱私和數(shù)據(jù)保護法，甚至有專門的教育數(shù)據(jù)保護法律或法規(guī)。隱私保護應利用以數(shù)據(jù)為重點和以治理為重點的互補戰(zhàn)略。其中，以數(shù)據(jù)為重點的戰(zhàn)略，是指在數(shù)據(jù)發(fā)布或共享前對其進行管理；以治理為重點的戰(zhàn)略，則通過規(guī)范數(shù)據(jù)訪問和使用條件、提高應對隱私風險的意識和能力，來限制保管人和用戶與數(shù)據(jù)的互動。

技術治理。目前，幾乎沒有一個經(jīng)合組織國家對教育中使用的技術或算法進行監(jiān)管。生成式人工智能的出現(xiàn)促使各國發(fā)布了一系列指導方針，規(guī)定在教育等“高風險”領域使用人工智能工具必須經(jīng)過特定程序。技術治理還需避免教育領域的算法偏差。研究表明，基于各種學生特征的算法偏見是存在的，但國際研究的缺乏限制了對偏見的理解。

利用公共采購塑造數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。經(jīng)合組織國家已將公共采購作為政策杠桿來塑造其數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，促進數(shù)據(jù)保護和安全、操作交互性和包容性，并在一定程度上提高效率。公共采購主要包括集中采購、學校自行采購和混合采購三種方式。報告認為，混合采購對政府來說較為合適，既能兼顧準入和成本效益，又能控制用公共資金購買的產(chǎn)品質(zhì)量，還能為教育技術供應商提供市場激勵。 

建立支持機構(gòu)促進數(shù)字教育政策實施。從數(shù)字戰(zhàn)略的發(fā)布到實際實施，政府需要建立必要的組織結(jié)構(gòu)，通常是動員和調(diào)整現(xiàn)有的機構(gòu)和組織，也可考慮建立一個特定的外部支持組織。從以往支持機構(gòu)的發(fā)展軌跡來看，先從外部機構(gòu)開始，再納入教育系統(tǒng)可能會更有利，但一切都取決于數(shù)字化戰(zhàn)略所涉及的實際活動以及教育系統(tǒng)自身的能力和實力。在一些經(jīng)合組織國家，從教育系統(tǒng)內(nèi)部推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能是最佳解決方案，但也有國家選擇將這一職能外包給公共或私營機構(gòu)，靈活調(diào)用社會資源。

    實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進一步舉措

目前，大多數(shù)經(jīng)合組織國家擁有學生縱向信息系統(tǒng)和其他系統(tǒng)級數(shù)字化管理工具，但它們中的大多數(shù)并沒有充分發(fā)揮先進數(shù)字工具的優(yōu)勢。不少經(jīng)合組織國家的教育系統(tǒng)沒有自適應學習系統(tǒng)、自適應評估系統(tǒng)、自適應學習或職業(yè)指導以及預警系統(tǒng)。

迄今為止，對于教育數(shù)字化的管理主要集中在避免其可能存在的某些風險，而不是促進和釋放其潛力。報告認為，各國除加強對已有的、可用于其教育系統(tǒng)的數(shù)字工具和資源的認識外，還應將重點放在逐步改進其教育過程上，包括確定案例、改進學生信息系統(tǒng)、提高數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的操作交互性、利用公共采購、在監(jiān)管時平衡不同需求等。

經(jīng)合組織秘書處和教育國際組織還制定了一系列指導方針，以支持在教育系統(tǒng)應用人工智能和其他數(shù)字工具。主要包括：

平等獲得負擔得起的高質(zhì)量連接。國家應加強數(shù)字學習基礎設施建設，以供所有學習者和教育工作者在校內(nèi)外使用。這種基礎設施應有助于快速、公平地開展遠程學習。

公平獲取和使用數(shù)字學習資源。教育部門應向教師和學生提供一套優(yōu)質(zhì)的數(shù)字學習資源，在學校和家里都可以使用。應與教師和其他教育相關者協(xié)商，提供操作指南，以便包括教育工作者在內(nèi)的所有學習者都能有充分的機會開發(fā)自身數(shù)字技能。

促進教師專業(yè)學習。對最新數(shù)字學習資源的批判性和教學性使用應成為教師、校長和其他教育工作者專業(yè)能力的組成部分。重視教師能動性、效能和校長領導力，是讓他們能夠批判性使用數(shù)字學習資源并與學生一起設計豐富學習情境的關鍵。

增進學生和教師福祉。人工智能技術的使用和發(fā)展，應把增進學生和教師福祉與心理健康放在首位。教育部門應與教師及其他組織合作，制定關于數(shù)字通信的道德準則。

共同創(chuàng)造人工智能學習工具。教育部門應鼓勵教師、學生和其他終端使用者共同參與技術研發(fā)過程，以確保人工智能工具的實用性和便于操作性。要形成創(chuàng)新和持續(xù)改進的文化，允許技術開發(fā)人員在教師和學習者的支持下對一些工具進行實驗和試點。

嚴謹開展創(chuàng)新研究和共同設計案例。相關部門應促進關于在教育中有效使用數(shù)字工具的研究，包括讓教師在課堂上進行創(chuàng)新實踐、與研究人員共同設計技術使用規(guī)則、評估和記錄技術使用的有效條件及有效對象等。理論上來說，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型會使相關反饋和教育行動改進比以往更快，教育系統(tǒng)將因此而受益。

明確倫理、安全和數(shù)據(jù)保護。數(shù)據(jù)保護政策應確保數(shù)據(jù)收集能夠促進教育有效性和教育公平，同時保護學生和教師的隱私。教育部門應為學校和教師提供有關數(shù)據(jù)保護的明確指導，并在數(shù)字工具提供商的合同或指南中，進一步明晰人工智能使用的道德準則。

保證透明度、可解釋性和可協(xié)商性。在使用對學生、教師或教育機構(gòu)有重大影響的數(shù)字工具時，如數(shù)字評價和評估，教育部門應保證目標和過程的透明度。同時，必須與所有教育利益相關者討論和協(xié)商高風險數(shù)字工具的使用細則。

確保人工支持和人工替代。人工智能工具使教育部分環(huán)節(jié)如行政管理、教學、學習更加自動化，教育部門應確保學習者、教師和其他教育利益相關者在遇到問題時能及時獲得人工支持，并在適當時獲得人工智能工具的人工替代方案。

《中國教育報》2024年03月14日第9版