今年2月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)?!兑?guī)劃》強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想,特別是習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的重要思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的二十大精神,按照夯實(shí)基礎(chǔ)、賦能全局、強(qiáng)化能力、優(yōu)化環(huán)境的戰(zhàn)略路徑,全面提升數(shù)字中國(guó)建設(shè)的整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)生活和治理方式變革。
近年來(lái),以人工智能技術(shù)為重要代表的數(shù)字信息技術(shù)快速發(fā)展,對(duì)高校教育管理以及教育理念和實(shí)踐產(chǎn)生了重大影響。面對(duì)新技術(shù)乃至劃時(shí)代技術(shù)的挑戰(zhàn),高校按照黨中央的要求與部署,依托人工智能技術(shù)推進(jìn)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,具有舉足輕重的意義。
從高校治理來(lái)看,人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的管理模式和思維方式提出了多樣化的挑戰(zhàn)。例如,高校已經(jīng)可以利用數(shù)字技術(shù)方便地大量收集學(xué)生數(shù)據(jù),如學(xué)生的成績(jī)、考試記錄、學(xué)習(xí)參與情況等。但如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析和利用,需要管理者具備更高階的數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)與技能,以及對(duì)于人工智能分析輔助工具有著更深刻的理解。
隨著在線教育的發(fā)展,高校需要建設(shè)更加穩(wěn)定、安全、易用的現(xiàn)代化教學(xué)平臺(tái),以支持后期適應(yīng)社會(huì)特定要求的在線教育的開(kāi)展。然而,值得注意的是,建設(shè)和維護(hù)這些平臺(tái)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間、經(jīng)費(fèi)與資源,也需要管理者具備相應(yīng)的數(shù)字技能與經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,教師需要不斷更新自己的知識(shí)和技能,以適應(yīng)數(shù)字化教學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)。因此,高校的管理者需要提供學(xué)習(xí)資源和培訓(xùn)機(jī)會(huì),促進(jìn)教師提升數(shù)字化能力與創(chuàng)新能力,尤其是要借助人工智能技術(shù)提升教師的教學(xué)能力。從安全和隱私保護(hù)的角度出發(fā),數(shù)字技術(shù)的使用還可能帶來(lái)一些安全隱患和隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),這給高校的安全穩(wěn)定與教育管理帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。高校管理者需要制定具有足夠冗余度的安全政策和保障措施,保護(hù)師生的信息安全與隱私權(quán)。
當(dāng)然,目前的人工智能技術(shù)總體來(lái)看還是屬于“弱人工智能”,并不能完全取代人的價(jià)值和作用。比如,人工智能技術(shù)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫助高校教育管理者更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)趨勢(shì)及作出決策。然而,基于數(shù)據(jù)的決策制定可能會(huì)忽略一些非常重要的因素,如人類的情感、道德標(biāo)準(zhǔn)等,這些因素是基于主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)累積得到的,并非來(lái)自于數(shù)據(jù)分析。當(dāng)下的人工智能技術(shù)并不能完全替代人類的創(chuàng)造性思維和靈活性,人與機(jī)器的協(xié)同工作將成為未來(lái)的主要趨勢(shì)。如何讓人和機(jī)器之間進(jìn)行有效溝通與交互,也是高校教育管理者面臨的重要問(wèn)題。
要應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)給現(xiàn)代教育治理帶來(lái)的挑戰(zhàn),首先,高校應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究,深入了解相關(guān)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展構(gòu)架與發(fā)展趨勢(shì),以便未雨綢繆,更好地制定宏觀解決方案。高??梢越M織專業(yè)團(tuán)隊(duì)對(duì)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)理論,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域開(kāi)展研究,以提升未來(lái)教育管理的精準(zhǔn)度,從而更好地支撐教育決策,推動(dòng)高等教育的創(chuàng)新與發(fā)展。
其次,高校應(yīng)該努力提高廣大師生對(duì)于人工智能技術(shù)的教育學(xué)習(xí)水平。有必要打破院系專業(yè)、研究方向的藩籬,在全校范圍內(nèi)開(kāi)設(shè)不同層級(jí)、不同特色的相關(guān)必修選修課程,對(duì)學(xué)生進(jìn)行人工智能技術(shù)的培訓(xùn)和教育,包括人工智能的基本原理、應(yīng)用領(lǐng)域、倫理問(wèn)題等內(nèi)容,增強(qiáng)學(xué)生對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知和理解。高校還應(yīng)構(gòu)建基于“人工智能+”的教學(xué)組織模式和管理場(chǎng)域,比如利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)智慧型教師虛擬助理和學(xué)生虛擬助理,分別為教師和學(xué)生提供全時(shí)空的教學(xué)與學(xué)習(xí)決策支持。高校還可以通過(guò)組織比賽、項(xiàng)目實(shí)踐等方式,提供充分的實(shí)踐機(jī)會(huì),提升學(xué)生的實(shí)際操作能力和問(wèn)題解決能力。由于人工智能技術(shù)涉及多個(gè)領(lǐng)域,需要跨學(xué)科、綜合性的解決方案,高校還應(yīng)鼓勵(lì)師生跨學(xué)科合作,引導(dǎo)學(xué)生思考并探索新的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)方向。
再其次,高校應(yīng)該積極與高科技企業(yè)開(kāi)展合作,對(duì)于人工智能相關(guān)的研究和應(yīng)用予以特別的關(guān)注。通過(guò)與企業(yè)合作,高??梢曰I措到更多的資源和資金來(lái)支持研究與開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。高校與企業(yè)還可以共享各自的資源和優(yōu)勢(shì),如技術(shù)、設(shè)備、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等,以促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。在條件具備的時(shí)候,雙方可以共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,利用彼此的資源和專長(zhǎng),進(jìn)行人工智能技術(shù)研究與開(kāi)發(fā),開(kāi)展聯(lián)合研究、技術(shù)轉(zhuǎn)移、人才培養(yǎng)。這樣,可以更好地將學(xué)術(shù)研究與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,加快人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的推廣和應(yīng)用,尤其是可以便捷地將研究成果轉(zhuǎn)化為技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù),以推動(dòng)人工智能技術(shù)的商業(yè)化、市場(chǎng)化,達(dá)成雙贏。
最后,高校還應(yīng)站在全局高度和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的角度,制定適應(yīng)本單位本部門(mén)特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,使數(shù)字技術(shù)真正成為推動(dòng)教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)生變量。治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性工程,高校應(yīng)該結(jié)合學(xué)校的發(fā)展戰(zhàn)略,根據(jù)實(shí)際情況制定轉(zhuǎn)型策略,明確目標(biāo)、規(guī)劃路徑、制訂計(jì)劃。同時(shí),還應(yīng)加強(qiáng)校園的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度,實(shí)現(xiàn)校園信息技術(shù)全覆蓋,從而推進(jìn)學(xué)校的教學(xué)、科研數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
(作者楊杏芳系華中師范大學(xué)教授,程勝軍系華中師范大學(xué)博士研究生)
《中國(guó)教育報(bào)》2023年07月10日第5版
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