圖靈獎獲得者Leslie Valiant：人類發(fā)展出復(fù)雜文明的核心能力在于“可教育性”

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 梁丹 通訊員 胥森哲）7月14日至26日，2024國際基礎(chǔ)科學(xué)大會在北京舉行，大會吸引了來自世界各地的頂尖科學(xué)家和學(xué)者，共同探討基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的最新進展和未來發(fā)展方向。

在本次大會中，理論計算機與信息科學(xué)領(lǐng)域的三位圖靈獎得主——姚期智、Adi Shamir和Leslie Valiant，分別帶來了精彩演講，分享他們在計算機科學(xué)領(lǐng)域的前沿研究成果和深刻的學(xué)術(shù)見解。

著名計算機科學(xué)家、圖靈獎獲得者Leslie Valiant教授發(fā)表了一場題為“Educability”的演講，深入探討了人類之所以能發(fā)展出復(fù)雜文明的核心能力。他提出了一個新的概念“可教育性（Educability）”，并詳細闡述了這一概念如何解釋人類獨特的成就。

Leslie Valiant教授作演講。學(xué)校供圖

Leslie Valiant指出，盡管“智能”常被用來描述人類的卓越能力，但目前沒有一致的定義能夠明確解釋智能的行為表現(xiàn)。因此，他提出需要一個行為上更明確的概念來替代智能，這個概念必須在計算上是可行的。他提出“可教育性”這一能力，它綜合了從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)、從他人處學(xué)習(xí)以及將這兩種學(xué)習(xí)方式結(jié)合并應(yīng)用到具體情境中的能力。

Leslie Valiant進一步解釋了“可教育性”的三個組成部分：首先，通過經(jīng)驗歸納獲得信念和知識，這類似于目前廣泛應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)中的“可能近似正確（Probably Approximately Correct，PAC）”模型；其次，將學(xué)到的知識和信念結(jié)合起來應(yīng)用于具體情況；最后，通過他人的描述和講授獲得知識。這些能力的結(jié)合，使得人類能夠不斷進步和發(fā)展出先進的技術(shù)和科學(xué)。

他特別提到了大規(guī)模語言模型在生成流暢的文本方面的表現(xiàn)，這表明通過計算明確的任務(wù)可以有效模擬人類的能力。但他也指出，當(dāng)前機器學(xué)習(xí)模型主要擅長的是從例子中學(xué)習(xí)，并未涵蓋更廣泛的人類能力。因此，“可教育性”概念的提出，旨在拓展計算模型的應(yīng)用范圍，更全面地模擬和理解人類的能力。

在演講的最后，Leslie Valiant提出了六個基于“教育能力”概念的研究方向。他強調(diào)，通過計算模型更好地理解人類能力，不僅能夠為未來的科技發(fā)展提供目標(biāo)，還能為教育方法提供更科學(xué)的基礎(chǔ)。

Leslie Valiant教授是著名的計算機科學(xué)家，因其在計算理論方面的杰出貢獻而獲得了2010年的圖靈獎。他的工作包括創(chuàng)建了PAC（Probably Approximately Correct）學(xué)習(xí)理論，這是機器學(xué)習(xí)理論的基石之一。此外，他在計算復(fù)雜性理論、并行計算和進化計算方面也作出了重要貢獻。2024年，Leslie Valiant教授獲基礎(chǔ)科學(xué)終身成就獎。